Prysto
Організаціям із кількома офісами складно координувати простори: розрізнені бронювання, нечіткі дані про використання та застарілі процеси. Гібридна робота посилила ці проблеми.
Prysto задумали як платформу між складними корпоративними системами й особистими календарями: бронювання на основі даних, раннє виявлення конфліктів і швидкий перший досвід.
AI став частиною основної архітектури: виявлення конфліктів, аналітика використання й синхронізація календарів інтегровані в робочі сценарії.
Структурні проблеми, які потрібно було вирішити.
Подвійні бронювання забирали час і знижували довіру. Команди поверталися до повідомлень та усних домовленостей, які не відображалися в системі.
Без надійних даних складно планувати місткість: одні кімнати простоюють, інші постійно зайняті. Інформація була в бронюваннях, але не перетворювалася на висновки.
Google Calendar, Microsoft Outlook і внутрішні інструменти працювали окремо. Не було узгодженого джерела даних про розклад.
Для розподілених команд часовий пояс впливає на саму логіку бронювання. Його потрібно враховувати в моделі даних, а не лише у відображенні.
Зайві кроки в першому бронюванні змушували повертатися до старих звичок. Новий інструмент мав відразу спрощувати роботу.
Коли система сама розв’язує конфлікт або змінює бронювання, людина має розуміти причину та мати можливість втрутитися.
Дослідження почали зі структурованих інтерв’ю в трьох організаціях: з офіс-менеджерами, керівниками команд і працівниками. Кожна група бачила інший бік проблеми — місткість, координацію чи пошук кімнати.
На продуктових сесіях описали шлях від потреби до підтвердження. Орієнтиром стало перше бронювання менш ніж за дві хвилини. Це вплинуло на структуру, форми й дані.
Карта можливостей визначила три точки: пошук доступного простору, виявлення конфлікту та подання аналітики. Для кожної потрібен свій спосіб допомоги користувачу.
Оцінка AI-можливостей допомогла розділити MVP і подальший розвиток: спочатку бронювання та конфлікти, потім синхронізація й аналітика, далі прогнозування та розширені звіти.
Платформа охоплює пошук і бронювання кімнат, власні бронювання, аналітику, адміністрування та налаштування. Кожен розділ має чітку роль у спільному досвіді.
Інформаційна архітектура побудована навколо ієрархії: простір → будівля → поверх → кімната → бронювання. Вона визначає і навігацію, і належність даних організації.
Оптимізація користувацького шляху скоротила бронювання до чотирьох екранів: пошук, вибір, підтвердження, результат. Обов’язковими лишилися кімната, дата й час; інше визначається контекстом або налаштуваннями.
AI-взаємодії вбудовані в момент ухвалення рішення. Конфлікт видно під час бронювання, а відхилення використання — в аналітиці. Людина отримує допомогу у звичному сценарії.
Повний шлях від порожнього календаря до підтвердженого бронювання в робочому застосунку.
В основі — один шар семантичних токенів і дві теми. Кольори описують ролі: фон, поверхню, межу, основний і приглушений елементи. Темна тема змінює значення токенів, зберігаючи компоненти.
Типографіка поєднує RL Madena для заголовків та акцентів із General Sans для текстів, підписів і даних інтерфейсу.
Відступи спираються на базову одиницю 8 px і визначену шкалу. Спільні значення створюють послідовний ритм.
Компоненти побудовані на примітивах Base UI з типізованими варіантами CVA. Система зберігається в репозиторії та описує стани й взаємодії продукту.
Взаємодії використовують оптимістичні оновлення й Convex realtime: зміни швидко відображаються в інтерфейсі, а конфлікти отримують помітний зворотний зв’язок.
Що визначало кожну автоматизовану взаємодію.
01
Система пояснює, що відбувається й чому. Якщо бронювання заблоковане, користувач бачить конкретний конфлікт.
02
Автоматизовані дії можна переглянути та скоригувати. У неоднозначних ситуаціях система передає рішення людині.
03
Доступно, зайнято, частково заброньовано чи очікує синхронізації — кожен стан має чітке відображення без прихованої невизначеності.
04
AI зменшує зусилля на координацію, зберігаючи видимість процесу й контроль користувача.
Можливості платформи для щоденної координації просторів.
Місткість, розташування, доступність і конфлікти зібрані в одному поданні.
Користь для бізнесу: Перше бронювання від пошуку до підтвердження — менш ніж за дві хвилини.
Бронювання узгоджуються з Google Calendar і Microsoft Outlook для кожного користувача. Зовнішні конфлікти відображаються до підтвердження.
Користь для бізнесу: Єдині дані про розклад замість паралельних календарів.
Обсяг бронювань, пікові години, неявки та популярні кімнати обчислюються з робочих даних системи.
Користь для бізнесу: Видимість використання просторів досягла 73% за даними англійського кейсу, створивши основу для планування місткості.
Запити обмежені робочим простором, щоб дані однієї організації не були доступні іншій. Це враховано в архітектурі.
Користь для бізнесу: Перевірка архітектури та контролю доступу між просторами.
<2 хв
Перше бронювання нового користувача
73%
Видимість використання на основі даних бронювань
0
Витоків між просторами за даними кейсу
1
Шар токенів для двох тем без дублювання компонентів
За даними проєкту, ціль першого бронювання до двох хвилин перевірили з користувачами до запуску. Аналітика використовує ті самі дані, що й бронювання.
Чотири висновки для наступних AI-проєктів.
Люди мають розуміти автоматизовані рішення, особливо коли вони впливають на розклад. Пояснення потрібно закладати в основні сценарії.
Google і Microsoft по-різному описують події та синхронізацію. Нормалізація даних, скасування доступу й стани синхронізації потребували окремої архітектури.
Користувачі хочуть менше рутини, але зберігати можливість впливати на результат. Кожне автоматизоване рішення потребує зрозумілого способу виправлення.
Правила часових поясів, відображення й повторюваних подій потрібно визначати на рівні даних. Від цього залежить якість користувацького досвіду.
Prysto отримала узгоджену архітектуру та шлях від MVP до складнішої платформи. Дизайн, модель даних і AI-можливості працюють на зменшення реальних труднощів користувача.
Ціль першого бронювання до двох хвилин стала спільним орієнтиром для продуктових, дизайнерських і технічних рішень.
Стратегія, дизайн і AI-розробка поєдналися в одному послідовному підході до продукту.
Допоможемо перевірити ідею або розвинути платформу з увагою до реальних потреб користувачів.
Розглянемо його та відповімо за 1–2 дні з обсягом і наступними кроками.
Або заплануйте 30-хвилинну розмову через CalendlyОбговоримо ідею та визначимо, що потрібно для розробки й запуску.
Команда проєкту
Керівник продуктового дизайну
Vadim Zaycev
UX/UI-дизайн та AI-розробка
Vova Tsurkan
